新视角 网络科技 我国科学家找到影响脸型的DNA

我国科学家找到影响脸型的DNA

科技日报记者 陆成宽

长什么样,这些基因决定!22日,记者从中国科学院北京基因组研究所获悉,来自该所等单位的研究人员研发了一种能够集成分析多个全基因组关联研究的方法C-GWAS,并利用该方法分析了人类78个面部形态表型,发现了17个影响脸型的新遗传位点。相关研究成果发表于《自然·通讯》杂志。

全基因组关联研究(GWAS)是研究人类复杂表型遗传因素的有效方法。目前,科学家已应用GWAS发现了大量的遗传位点。“然而,由于无法同时分析多个表型,标准的GWAS流程不能高效检出具有多效性的遗传位点。”论文通讯作者、中科院北京基因组研究所研究员刘凡说,“为此,我们研发了一种能够集成分析多个全基因组关联研究的方法C-GWAS。”

人类面部形态代表了一组多维、可遗传且相互关联的复杂表型。研究人员应用C-GWAS分析了78个面部形态表型。结果显示,C-GWAS的遗传位点检出率是传统方法的3倍,并发现了17个影响脸型的新遗传位点。

通过进一步的验证分析和功能基因组学分析,研究人员展示了C-GWAS的结果比传统方法的结果具有更高的遗传多效性。“这显著提升了脸型的遗传解释度,并且挖掘出来的基因具有更明确的生物发育学功能,表明C-GWAS在解析多维复杂表型遗传结构中的优势。”刘凡强调。

“从现有结果看,C-GWAS是一种能够对多表型GWAS汇总数据进行集成分析的高效算法,对遗传多效性高度敏感,并且在复杂场景下有很强的稳定性。”刘凡说,C-GWAS对人类面部形态表型的分析成功发现了一批新遗传位点和功能性基因,加深了对脸型遗传结构的理解,未来C-GWAS将被用于解析更高维复杂表型的遗传结构,为人类表型组间共享遗传因素网络的描绘提供技术支持。

(图片由受访者提供)

广告位

新视角 免责声明:本文上述内容出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,也不构成任何其他建议。其文中陈述文字和内容来源于第三方或网络,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如有稿件内容、版权等问题请及时联系我们进行处理。http://www.newxen.com/13655.html
上一篇
下一篇

发表评论

联系我们

联系我们

微信:nvshen2168

在线咨询: QQ交谈

邮箱: 8253665@qq.com

工作时间:周一至周五,9:00-17:30,节假日休息

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

返回顶部